Avez-vous déjà regardé une seule vidéo, un simple tutoriel, puis constaté que votre fil TikTok ou YouTube s’est aussitôt rempli de contenus du même genre ? Derrière cette expérience se trouvent des intelligences artificielles, et plus précisément des algorithmes de recommandation, capables d’anticiper sur vos préférences afin de capter votre attention. Dans cet article, vous allez découvrir comment tout ceci fonctionne.
I – L’IA dans les plateformes de vidéos
Un algorithme de recommandation est un programme informatique capable d’analyser des données et de faire des suggestions personnalisées à chaque utilisateur. C’est un système de traitement de données capable d’apprendre à partir de vos comportements pour renforcer ses recommandations.
Les plateformes comme TikTok et YouTube gagnent de l’argent grâce à la publicité. Et plus vous restez à visionner des vidéos longtemps, plus elles ont de chances d’afficher des pubs. Elles ont donc besoin de l’IA pour maintenir votre attention grâce à des fils de vidéos adaptés à vos goûts.
II – Comment les algorithmes décident des vidéos à vous montrer
L’IA ne choisit pas de vous montrer les vidéos au hasard. Elle se base sur votre historique de visionnage, durée de visionnage, les interactions (likes, partages, commentaires, abonnements), les recherches et les données techniques (localisation, l’heure, type d’appareil…).
Ces fonctionnements se basent généralement sur deux catégories principales :
La recommandation basée sur la collaboration : elle s’appuie sur l’analyse des comportements d’autres utilisateurs pour effectuer des recommandations. Il repère les personnes qui ont eu des habitudes similaires aux vôtres (vidéos regardées, likes, partages…) et vous propose des contenus qu’elles ont appréciés.
La recommandation basée sur le contenu : elle s’appuie sur les caractéristiques des contenus consultés lors de la navigation comme les genres, les mots-clés, les auteurs, les produits ou les personnalités afin de suggérer d’autres éléments proches ou similaires.
III – Cas pratiques : TikTok vs YouTube
Voici quelques cas pratiques :
A. TikTok : l’hyperpersonnalisation rapide
L’algorithme établit un profil comportemental propre à chaque utilisateur, qu’il ajuste en temps réel. Pour chaque vidéo, il calcule un score de compatibilité afin de déterminer si elle vous correspond. Le fil « Pour Toi » de TikTok se base sur cette logique. Chaque vidéo visionnée sert à tester vos réactions, à affiner le tri et à affirmer vos préférences. Même avec un compte tout neuf, quelques minutes suffisent pour l’algorithme pour vous envoyer un fil adapté à vos goûts.
B. YouTube : l’écosystème du long terme
Aujourd’hui, l’algorithme de YouTube propose aux utilisateurs des recommandations personnalisées basées sur ses centres d’intérêt et ses historiques. Il accorde plus d’importance aux habitudes des spectateurs qu’aux vidéos elles-mêmes. Pour affiner ses suggestions, YouTube croise plusieurs critères : la pertinence des contenus, le niveau d’engagement, la qualité perçue, l’historique de visionnage et de recherche, les vidéos similaires, le temps passé devant chaque contenu, le moment de la journée, ainsi que la langue de l’utilisateur.
IV – Les impacts et controverses
Le principal risque lié aux algorithmes réside dans la création d’une bulle de filtres. Les utilisateurs se retrouvent exposés aux mêmes types de contenus, encore et encore. Cette répétition peut freiner la découverte de nouveaux sujets et limiter l’ouverture d’esprit. Ils sont conçus pour capter et maintenir l’attention et cherchent à prolonger le temps passé sur la plateforme, parfois au détriment du bien-être des utilisateurs.
En conclusion, l’IA a profondément changé notre façon de consommer des vidéos en ligne, surtout sur TikTok et YouTube. Les algorithmes de recommandation sont aujourd’hui omniprésents dans notre quotidien. S’ils offrent une expérience personnalisée appréciable, il reste essentiel de rester vigilant quant au temps qu’on y consacre, à l’attention qu’ils captent, et à l’impact qu’ils peuvent avoir sur notre liberté de choix.
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