L’intelligence artificielle analyse rapidement les données et automatise des processus pour mieux contrer les cyber menaces. Cependant, les cybercriminels l’exploitent aussi pour créer des attaques plus complexes et difficiles à détecter. L’IA est-elle une alliée indispensable pour sécuriser les systèmes informatiques ? Ou amplifie-t-elle les risques en facilitant les attaques ? Cet article analyse ses avantages et ses dangers en cybersécurité.
Comment l’IA peut-elle être au service de la cybersécurité ?
L’IA offre présente plusieurs avantages pour la cybersécurité. Voici 5 de ces avantages :
Analyse des comportements
Elle concerne la surveillance en continue des activités des utilisateurs, des applications et des systèmes. Elle établit une ligne de base des activités habituelles et identifie des anomalies. Par exemple, un employé qui accède soudainement à une grande quantité de données confidentielles à une heure inhabituelle peut indiquer une compromission potentielle.
Détection des anomalies en temps réel
Ces outils analysent de grandes quantités de données pour identifier des schémas suspects au fur et à mesure qu’ils apparaissent. Par exemple, le moteur d’analyse des comportements Supernova de Proofpoint examine les modèles d’emails en temps réel pour détecter des activités suspectes. Cela améliore la détection des attaques de compromission de la messagerie professionnelle (BEC) et du phishing.
Automatisation et rapidité des réponses
Les organisations intègrent des solutions d’orchestration, d’automatisation et de réponse (SOAR) pour accélérer la détection, l’analyse et la réponse aux menaces. Elles permettent de traiter les incidents en quelques secondes, contrairement aux heures ou jours nécessaires pour une intervention manuelle. Ces systèmes apprennent également des incidents passés pour améliorer leurs futures réponses.
L’authentification biométrique
Elle utilise des caractéristiques physiologiques uniques (les empreintes digitales, la reconnaissance faciale ou de l’iris) pour renforcer la sécurité. Cette méthode est fiable et difficile à falsifier pour vérifier l’identité des utilisateurs. Elle réduit les risques liés aux mots de passe compromis ou oubliés et assure un accès sécurisé aux ressources sensibles.
La surveillance proactive des réseaux
Elle permet aux administrateurs d’identifier des anomalies, comme des tentatives d’intrusion ou des comportements inhabituels. Ils peuvent ainsi intervenir avant que ces incidents n’affectent les opérations. Des outils spécialisés analysent le trafic pour repérer des signes de compromission, ce qui renfore la sécurité globale de l’organisation.
Les applications IA réussies dans la cybersécurité
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les solutions de cybersécurité a permis de développer plusieurs applications pertinentes, surtout les antivirus et les systèmes de détection d’intrusion (IDS). En voici quelques exemples :
Antivirus
- Bitdefender (Technologie B-HAVE) : Cette fonctionnalité analyse le comportement des programmes en environnement virtuel pour identifier les activités suspectes. Elle permet de détecter des menaces inconnues en observant les actions des applications.
- Norton Antivirus (Sonar) : Norton utilise des techniques d’apprentissage automatique pour surveiller les comportements des fichiers et des applications.
- Kaspersky (Analyse comportementale) : Kaspersky intègre des algorithmes d’IA pour analyser le comportement des fichiers en temps réel, identifier les activités suspectes et bloquer les menaces potentielles.
Systèmes de Détection d’Intrusion (IDS)
- Vectra AI : Utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser le trafic réseau et détecter des comportements anormaux.
- Darktrace : Ce système IDS basé sur l’IA utilise des modèles d’apprentissage automatique pour créer une « empreinte » de comportement normal de l’entreprise et détecter les anomalies.
- Cisco Stealthwatch : Intègre l’IA pour analyser le comportement du réseau et détecter des menaces en temps réel et fournit des alertes instantanées sur les activités suspectes.
L’IA, une menace pour la cybersécurité ?
Bien qu’ayant beaucoup d’avantages, l’évolution de l’IA engendre beaucoup plus de menaces difficiles à détecter. En voici 4 qui sont révolues :
Deepfakes
Les deepfakes sont des contenus numériques (vidéos,images, ou audios) générés par l’intelligence artificielle pour imiter de manière réaliste des individus ou des événements. Cette technologie est exploitée par des cybercriminels pour créer des impersonations convaincantes. Cela facilite des attaques de phishing ciblées ou des campagnes de désinformation. Par exemple, des deepfakes peuvent être utilisés pour simuler des appels vidéo ou des messages vocaux de dirigeants d’entreprise.
Spear Phishing
Le spear phishing consiste à personnaliser des messages difficile à détecter, en fonction de l’individu ou de l’organisation visée. Il exploite souvent des informations recueillies sur les réseaux sociaux ou d’autres sources publiques. Des études ont démontré que les modèles d’IA peuvent créer des emails de spear phishing réalistes à grande échelle.
Malwares Intelligents
Les malwares intelligents sont des programmes malveillants capables d’apprendre et de s’adapter aux environnements qu’ils infectent. Ils utilisent des techniques d’apprentissage automatique pour contourner les systèmes de détection traditionnels. Ce qui rend leur identification et leur neutralisation plus complexes. Ces malwares peuvent évoluer en temps réel, exploiter les vulnérabilités spécifiques de chaque système pour maximiser leur impact.
Exploitation des données et atteinte à la vie privée
La collecte massive d’informations personnelles, surtout par le Big Data, pose des problèmes importants pour la vie privée. Cela peut mener à des intrusions dans la vie privée, ce qui compromet ainsi la confidentialité et la sécurité des individus. Des incidents comme le vol des données médicales de 750 000 personnes sur une plateforme commune à plusieurs établissements de santé français montrent les risques de l’utilisation non autorisée des données personnelles.
Que faire face à ces menaces ?
Face à ces menaces, les gouvernements doivent élaborer des cadres législatifs. Les entreprises doivent respecter les régulations établies par le gouvernement et adopter des pratiques éthiques lors du développement de l’IA. Elles doivent garantir la transparence de leurs algorithmes et protéger les données personnelles. Des initiatives comme le Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle encouragent la collaboration entre les acteurs gouvernementaux et privés pour un développement de l’IA respectueux des droits de l’homme.
En résumé, l’IA est un levier important pour la cybersécurité, mais elle présente également des risques. Il est donc nécessaire d’adopter un usage responsable et de mettre en place un cadre réglementaire solide.
L’IA et la désinformation : comment lutter contre les deepfakes
